AIのコンテキストは、回答を作るときに参照できる会話履歴や資料などの情報。
ChatGPTやClaudeが前の話を覚えているように見えるのは、現在のチャットにある情報を読みながら回答しているためです。
コンテキストは、AIが回答するときの「前提情報」
コンテキストは、AIが今の回答を作るために参照できる情報のまとまりです。現在の質問だけでなく、それまでの会話、添付した資料、最初に伝えた条件なども含まれます。
たとえば最初に「初心者向けに説明して」と伝えると、その後の質問でもやさしい説明が続きます。AIが人のように記憶しているというより、会話の流れを前提情報として読み直しているイメージです。
同じチャットで交わした質問と回答。
文章の目的、形式、対象読者などの指定。
文章、画像、ファイルなど、回答の参考にする資料。
新しいチャットでは、会話のコンテキストが切り替わる
新しいチャットを始めると、通常は前のチャットの会話履歴を前提にせず、別のコンテキストで会話が始まります。そのため、前のチャットだけで伝えた条件や作業内容は、必要に応じてもう一度伝えます。
ただし、サービスによっては、保存されたメモリやカスタム指示などが新しいチャットにも反映される場合があります。これらは現在の会話履歴とは別の仕組みです。
これまでの話を前提に、同じ作業を続けたいときに向く。
別の目的へ切り替え、前の話に引っ張られたくないときに向く。
チャットを越えて保存される情報は、サービスごとの機能。
参照できる情報量には「コンテキストウィンドウ」の上限がある
AIが一度に参照できるコンテキストの量には上限があります。この範囲をコンテキストウィンドウと呼び、質問、会話履歴、資料、AIが生成する回答などがトークン単位で収まります。
会話が長くなると、古い情報が範囲に入りきらなくなったり、重要な条件が多くの情報に埋もれて反映されにくくなったりします。AIサービスによっては、古い会話を要約するなどして扱う場合もあります。
履歴が増え、参照する情報量も増えていく。
上限や情報量の多さによって、以前の条件が反映されにくくなる。
コンテキストの大きさは、文章を分割したトークンで数えられる。
目的が変わったら、新しいチャットへ切り替える
同じ作業の続きを相談するときは、これまでの流れが残る同じチャットが便利です。一方、別の作業を始めるときや、前の条件に引っ張られて回答がずれるときは、新しいチャットへ切り替えると前提を整理できます。
新しいチャットを始めることと、保存済みのチャット履歴を削除・クリアすることは別の操作です。通常は履歴を削除しなくても、新しいチャットを始めれば会話のコンテキストを切り替えられます。
AIツールの画面や現場では、ひとまとまりの会話を「セッション」と呼ぶこともあります。厳密にはサービスや技術によって意味が異なりますが、「この会話で共有している情報のまとまり」を指して使われることがあります。
前の回答や条件を使いながら、作業を深める。
不要な文脈を外し、新しい目的に集中させる。
新しいチャットでは、目的や条件を簡潔に共有する。
ここまでのまとめ
コンテキストは、AIが回答を作るときに参照する会話履歴や資料などの前提情報です。長い会話には上限があるため、同じ作業は続け、目的が変わったら新しいチャットへ切り替えると整理しやすくなります。
AIが会話を覚えているように見えるのは、現在のコンテキストを読みながら回答しているためです。